Je hebt vast weleens van Kunstmatige Intelligentie (Artificial Intelligence, of AI) gehoord. Het lijkt misschien iets uit een sciencefictionfilm of alleen voor de allergrootste techbedrijven. Geloof het of niet, AI is er voor iedereen, ook voor jou als kleine of middelgrote ondernemer. Je kunt AI zien als een slimme assistent die je veel taken uit handen neemt. Zo kun jij je focussen op wat echt belangrijk is voor jouw bedrijf.
Vraag je je af hoe je met AI begint, vooral als je geen technische achtergrond of ontwikkelaars in je team hebt? Dan is dit blog iets voor jou! We leggen op een praktische manier uit hoe je met AI kunt beginnen. We bespreken wat AI is, waarom je een strategie nodig hebt, hoe je zonder ontwikkelaars aan de slag kunt én we geven tips en adviezen voor een succesvolle implementatie van AI.
Wat is kunstmatige intelligentie (AI)?
AI staat voor Artificial Intelligence, oftewel: kunstmatige intelligentie. AI verwijst naar computersystemen die taken kunnen uitvoeren die normaal menselijke intelligentie vereisen, zoals leren, redeneren, problemen oplossen en natuurlijke taal begrijpen. AI systemen zijn speciaal ontworpen om grote hoeveelheden gegevens te verwerken en te analyseren, waardoor ze patronen kunnen herkennen en beslissingen kunnen nemen met minimale menselijke tussenkomst.
Welke soorten AI zijn er?
Er zijn verschillende soorten AI die elk hun eigen unieke toepassingen en technieken hebben. De vier belangrijkste soorten zijn:
1. Narrow AI
Narrow AI, ook bekend als Weak AI, is bedoeld om een specifieke taak uit te voeren, zoals taalvertaling, gezichtsherkenning of schaken. Deze AI systemen zijn zeer gespecialiseerd en kunnen vaak beter presteren dan mensen in hun specifieke taken. Een voorbeeld van Narrow AI is IBM’s Watson, dat uitblinkt in het beantwoorden van vragen in natuurlijke taal, maar niet in staat is tot meer algemene probleemoplossing.
2. General AI
General AI, soms aangeduid als Strong AI of Human Level AI, is een AI systeem dat in staat is om kennis te begrijpen, te leren en toe te passen op een breed scala aan taken, net als een mens. Hoewel het bereiken van General AI nog steeds een ambitieus doel is voor AI onderzoekers, heeft het de potentie om een nieuwe industriële revolutie te creëren en de samenleving voor een vierde keer te transformeren.
3. Machine Learning (ML)
Machine Learning (ML) is een deelgebied van AI dat zich richt op het ontwerpen van algoritmen die computers in staat stellen om te leren van gegevens en voorspellingen of beslissingen te nemen op basis van die gegevens. ML kan worden onderverdeeld in subcategorieën zoals begeleid leren, onbegeleid leren en versterking leren. Toepassingen van ML zijn onder andere aanbevelingssystemen (zoals die gebruikt worden door Netflix of Amazon), beeldherkenning en natuurlijke taalverwerking.
4. Deep Learning
Deep Learning is een onderdeel van Machine Learning dat gebruikmaakt van kunstmatige neurale netwerken om ingewikkelde patronen in gegevens te leren. Deze netwerken lijken op de structuur en werking van ons eigen brein en bestaan uit meerdere lagen, zodat ze steeds complexere dingen kunnen leren. Deep Learning wordt vaak gebruikt bij taken zoals het herkennen van beelden en spraak, en het begrijpen van menselijke taal. Voorbeelden van Deep Learning systemen zijn bijvoorbeeld Google’s AlphaGo, dat de wereldkampioen versloeg in het bordspel Go, en OpenAI’s GPT-3, dat een geavanceerd taalmodel is.
Wat is een AI strategie?
Een AI strategie is een goed uitgedacht plan waarin staat hoe je kunstmatige intelligentie gaat gebruiken om je bedrijfsdoelen te halen. In dit plan geef je duidelijk aan hoe AI specifieke problemen in je bedrijf kan aanpakken, welke middelen je daarvoor nodig hebt en hoe je gaat meten of je AI initiatieven succesvol zijn. Het is belangrijk om te onthouden dat een goede AI strategie niet alleen over technologie gaat. Het gaat ook over de invloed op je bedrijf en over hoe je je team helpt bij de veranderingen die AI met zich meebrengt.
Hoe maak je een AI strategie?
Je kunt een AI strategie maken door de volgende stappen te volgen:
1. Identificeer zakelijke problemen en doelstellingen
De eerste stap in het ontwikkelen van een AI strategie, is uitzoeken welke bedrijfsproblemen je wilt oplossen of welke doelen je wilt halen met AI. Dit kan van alles zijn: van het bieden van betere klantenservice tot het efficiënter laten verlopen van je bedrijfsprocessen. Het is belangrijk dat je deze problemen of doelen goed beschrijft en begrijpt hoe AI kan helpen om ze op te lossen.
2. Bepaal hoe AI kan helpen
Vervolgens moet je bedenken hoe AI specifiek kan bijdragen aan het oplossen van deze problemen of het bereiken van deze doelen. Dit betekent dat je moet nadenken over welke soorten AI technologieën of tools het meest nuttig zouden zijn en hoe ze in de praktijk kunnen worden toegepast.
3. Evalueer de benodigde middelen
Voor elke AI oplossing die je wilt gebruiken, moet je nagaan welke middelen nodig zijn om deze in te voeren. Denk hierbij aan de gegevens die je nodig hebt, de technologie en gereedschappen, de geldelijke investering en misschien ook de kennis en ervaring die je team moet hebben.
4. Maak een implementatieplan
Nu je weet wat je wilt bereiken met AI, hoe AI kan helpen, en welke middelen je nodig hebt, is de volgende stap een gedetailleerd plan maken voor de implementatie. In dit plan beschrijf je duidelijk welke stappen je moet nemen om je AI oplossing in te voeren, en ook wanneer je elke stap gaat uitvoeren.
5. Meet en evalueer succes
Tot slot moet je bepalen hoe je het succes van je AI initiatieven gaat meten. Dit betekent dat je duidelijke prestatie-indicatoren (KPI’s) moet opstellen die te maken hebben met de bedrijfsproblemen of doelen die je in de eerste stap hebt beschreven. Nadat je je AI oplossing hebt ingevoerd, is het belangrijk om regelmatig te kijken hoe het gaat en waar nodig dingen te veranderen.
Starten met AI: 5 tips
Er bestaan veel manieren om te starten met AI, zelfs als je geen diepgaande technische kennis hebt. Hier zijn vijf tips die je op weg kunnen helpen:
1. Gebruik AI platformen en tools
Er zijn heel veel AI platforms en tools die zo gemaakt zijn dat iedereen ze makkelijk kan gebruiken, ook mensen die niet technisch zijn. Deze gereedschappen kunnen je helpen om AI toepassingen te maken zonder dat je code hoeft te schrijven.
Tip: lees ons blog over de beste AI tools voor inspiratie.
2. Leer over AI
Je hoeft geen expert te worden, maar het is wel handig als je de basis van AI kent. Er zijn veel online cursussen en bronnen die de basisprincipes van AI op een makkelijke manier uitleggen.
3. Werk samen met AI serviceproviders
Als je niet zelf wilt beginnen met AI, kun je samenwerken met een bedrijf dat AI diensten aanbiedt. Deze bedrijven bieden AI diensten die je makkelijk kunt invoeren in je bedrijf, zonder dat je zelf een AI systeem hoeft te maken.
4. Focus op je zakelijke behoeften
Begin door te kijken naar specifieke problemen of uitdagingen in je bedrijf waarbij AI kan helpen. Dit helpt je om de juiste gereedschappen en technieken te kiezen die het beste bij je behoeften passen.
5. Start klein en experimenteer
Je hoeft niet meteen een groot en ingewikkeld AI project te beginnen. Start met een simpel en kleinschalig project dat je helpt om te leren en te begrijpen hoe AI werkt. Als je meer ervaring en zelfvertrouwen krijgt, kun je steeds grotere en ingewikkeldere projecten beginnen.
Starten met AI: veelgestelde vragen
Hier vind je antwoorden op een paar vragen die ondernemers vaak stellen over AI:
1. Hoe kan AI mijn bedrijf helpen?
AI kan je bedrijf op veel manieren helpen. Het kan repetitieve taken automatiseren, grote hoeveelheden gegevens analyseren om nuttige informatie op te leveren, teksten schrijven, met nieuwe ideeën komen en meer. Met AI kun je efficiënter werken, betere beslissingen nemen en je klantenservice verbeteren.
2. Wat zijn enkele veelvoorkomende toepassingen van AI in bedrijven?
Er zijn veel manieren om AI in een bedrijf te gebruiken. Veel bedrijven gebruiken bijvoorbeeld chatbots om hun klantenservice te verbeteren, voorspellende analyses om verkoop- en marketing trends te begrijpen en het automatiseren van routinetaken in de backoffice.
3. Heb ik technische kennis nodig om AI in mijn bedrijf te implementeren?
Hoewel enige technische kennis nuttig kan zijn, hoef je geen expert te zijn om AI in je bedrijf te gebruiken. Er zijn veel AI tools en diensten die mensen zonder technische kennis makkelijk kunnen gebruiken.
4. Is AI duur om te implementeren?
De kosten voor het gebruik van AI kunnen heel verschillend zijn, afhankelijk van wat je precies wilt doen en welke AI tools of diensten je kiest. Maar er zijn ook veel mogelijkheden die niet veel kosten, vooral voor kleine en middelgrote bedrijven.
5. Hoe kan ik mijn team voorbereiden op het gebruik van AI?
Om je team klaar te maken voor het gebruik van AI, is het verstandig om ze te leren hoe ze bepaalde AI tools moeten gebruiken. Daarnaast is het belangrijk om een cultuur te creëren waarin mensen blijven leren en zich aanpassen. Ten slotte is het belangrijk om duidelijk te vertellen wat de voordelen van AI zijn en hoe het gebruik van de tools hun werk zal veranderen.
6. Wat zijn de ethische overwegingen bij het gebruik van AI?
Als je AI gaat gebruiken, moet je rekening houden met ethische vragen. Denk bijvoorbeeld aan privacy van gegevens, transparantie in hoe AI beslissingen neemt en de kans op vooringenomenheid in AI systemen. Het is belangrijk dat je deze problemen onderkent en opneemt in je AI strategie.
Conclusie
Kortom, het inzetten van AI in je bedrijf hoeft niet intimiderend of ingewikkeld te zijn. Zelfs als je niet veel weet van techniek of geen technische mensen in je team hebt. Er zijn veel manieren om AI op een eenvoudige en begrijpelijke manier te gebruiken in je bedrijf. Dat kan bijvoorbeeld door gebruiksvriendelijke AI tools te gebruiken, of door samen te werken met bedrijven die AI diensten leveren. Het allerbelangrijkste is dat je goed nadenkt over wat je bedrijf nodig heeft en wilt bereiken, en hoe AI je daarbij kan helpen.